車牌識別技術（License Plate Recognition， LPR）以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的專用計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別，它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。 我公司識別核心汲取了國外及目前車牌識別算法的精華，并在此在基礎上作了優化和改進，使得定位及識別的速度及準確性得到了很大的提升，特別是對光照的要求，因為過多地依賴環境無疑對安裝及推廣應用形成了障礙。由于安裝位置的不固定性，車牌的反光，逆光，背光等因素將直接影響車牌的識別，改進過的算法對以上車牌的識別得到了很大提升。DLL的集成識別模塊形式和綠色免安裝為客戶集成帶來了許多的便利，在線的及時學習及即時加入技術可以識別新的車牌漢字及即時提升識別的準確率。 1. 攝像機：相同的環境里，性能好的攝像機可以采集更清晰的圖片，系統識別率就高。通常可以采用1/3靶面的攝像機，快門可以設置與1/500~1/800，不可設置過低，否則無法拍攝清晰的運動物體；光圈采用自動光圈。建議采用手動對焦的方式。 對于環境較差的項目，如需要逆光拍照，露天出入口等情況，為了提高系統的識別率，可以采用1/2靶面的攝像機。 *** 特別是目前常用于道路監控的寬動態攝像機，也推薦使用。 2. 鏡頭：采用和攝像機配套的定焦鏡頭。不同汽車由于體積不同，拍照的時候，汽車牌照處于不同的位置，車牌在圖片里的大小是不固定的，而是處于一個范圍內，所以建議可以事先用一個變焦鏡頭測試，大概確定焦距大小后，換用合適的定焦鏡頭既可，如：5~50的10倍鏡頭基本可以使用于各種工程中。 3. 圖象采集卡：建議使用PCI圖象采集卡，通常是MINI110單路采集卡，推薦使用可以采集768X576大小的圖象采集卡，可以提高系統的識別率。 4. windowsXP操作系統，提高系統的啟動速度，提高系統的穩定性。無人職守的環境，建議使用工業計算機，操作系統采用XPE嵌入式系統，工業計算機通常都具有看門狗功能，能有效提高系統的穩定性。 5. 補光燈：夜晚或者光線不足時，建議采用閃光燈或者LED車牌補光燈。對于完全地面的停車 場，夜晚需要開啟環境光源